据《科创板日报》7 月 28 日报道，继 DeepMind 去年宣称首次成功用 AI 控制托卡马克内部的核聚变等离子体后，该公司公布了最新实验模拟结果，进一步将等离子体形状精度提高了 65%。相关研究 7 月 21 日提交在预印本网站 ArXiv 上，论文题为《面向托卡马克磁控制的实用强化学习》。
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