微软打造 13 亿参数小型 LLM AI 模型，并称实际效果胜于千亿参数 GPT-3.5

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IT 之家今日发文表示，AI 模型盲堆体积实际上效果并不见得更好，更多要看训练数据的质量，微软日前最近发布了一款 13 亿参数的语言模型 phi-1，采用“教科书等级”的高品质资料集训练而成，据称“实际效果胜于千亿参数的 GPT 3.5”。该模型以 Transformer 架构为基础，微软团队使用了包括来自网络的“教科书等级”数据和以 GPT-3.5 经过处理的“逻辑严密的内容”，以及 8 个英伟达 A100 GPU，在短短 4 天内完成训练。