据财联社 6 月 13 日报道，美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型（如 ChatGPT）的人工智能算法，这种称为 ConPLex 的新模型可将目标蛋白与潜在的药物分子相匹配，而无需执行计算分子结构的密集型步骤。相关论文发表在最新一期《美国国家科学院院刊》上。
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