美东时间周三,OpenAI发布的最新研究论文显示,该公司正在用一种新的方法来训练人工智能(AI)模型,以对抗人工智能“幻觉”。
人工智能幻觉指的是人工智能模型生成内容的能力,这些内容不是基于任何现实世界的数据,而是模型自己想象的产物。人们担心这种幻觉可能带来的潜在问题,包括道德、社会和实际问题。
当OpenAI的聊天机器人ChatGPT或谷歌公司竞品Bard纯粹在捏造虚假信息时,就会发生人工智能幻觉,表现得就像是在滔滔不绝地谈论事实一样。某些独立的专家对OpenAI这样做的效果表示怀疑。
OpenAI的研究人员在报告中写道:“即使是最先进的人工智能模型也很容易产生谎言,它们在不确定的时刻往往表现出捏造事实的倾向。而这些幻觉在需要多步骤推理的领域尤其严重,因为一个逻辑错误就足以破坏一个更大的解决方案。”
该公司提出的新策略是:训练人工智能模型时,奖励每个正确的推理步骤,而不仅仅是简单地奖励正确的最终结论。根据研究人员的说法,这种方法被称为“过程监督”,而不是“结果监督”,它可能会提高人工智能的性能与准确性,因为这种策略鼓励模型更多地遵循类似人类的“思维链”。
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