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阿里巴巴达摩院(湖畔实验室)、新加坡南洋理工大学等联合提出了大模型知识链(CoK)框架。该框架可实时检索异构知识源并逐步纠正推理错误,进一步提高大模型问答知识型问题的准确率,降低幻觉现象。在通用知识、医学、物理、生物等多个领域的实验结果显示,相比起思维链(Chain-of-Thought, CoT)方法,知识链框架可将大模型的回答准确率平均提高4.3%。

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